Tornamos o deploy de inferência algo que pode ser repetido
A Mírion nasceu da observação de que a maioria das equipes de engenharia sabe treinar modelos, mas improvisa na hora de colocá-los em produção de forma organizada.
← Voltar ao InícioDe engenheiros que sentiram o problema
A Mírion foi fundada em Vitória, Espírito Santo, por um grupo de engenheiros que trabalhavam com inferência distribuída em projetos de visão computacional e processamento de linguagem natural. O ponto de partida foi simples: toda vez que chegava uma GPU nova, começava do zero. Configuração diferente, documentação diferente, processo diferente.
A empresa surgiu para resolver isso com ferramenta, não com consultoria. A ideia não era dizer às equipes como deveriam trabalhar — era dar a elas um conjunto de peças bem documentadas que pudessem ser usadas e adaptadas sem depender de alguém externo para cada ajuste.
Hoje a Mírion mantém três pacotes voltados a estágios distintos de maturidade operacional: do primeiro serviço de inferência até plataformas com dezenas de modelos rodando em paralelo. O foco permanece o mesmo — fazer com que cada etapa do pipeline tenha um nome, uma documentação e um caminho claro de saída.
Missão
Tornar a operação de modelos de inferência em hardware acelerador algo documentável, repetível e acessível para equipes de qualquer tamanho no Brasil.
Visão
Um cenário em que colocar um modelo em produção seja tão bem definido quanto qualquer outra etapa do desenvolvimento de software — com processos, métricas e critérios claros.
Valores
- Documentação honesta — sem sobrestimar o que o produto faz
- Foco em times reais, não em casos de uso ideais
- Transparência sobre limitações e casos de borda
As pessoas por trás dos pacotes
Rafael Corrêa
Engenheiro de Inferência
Trabalhou por seis anos com pipelines de visão computacional em produção. Responsável pelos templates de configuração TensorRT e Triton.
Larissa Menezes
Engenheira de Plataforma
Especialista em orquestração e observabilidade para cargas de ML. Lidera o desenvolvimento do painel de monitoramento do Operations Suite.
Thiago Andrade
Documentação Técnica
Formado em Ciência da Computação com foco em comunicação técnica. Responsável por garantir que os guias sejam compreensíveis para qualquer nível de experiência.
Como mantemos a qualidade dos pacotes
Validação em ambiente real
Todos os templates são testados em GPUs Nvidia antes de qualquer publicação. Casos que apresentam comportamento inesperado ficam em revisão até estarem documentados adequadamente.
Privacidade de dados
Nenhuma dado de produção do cliente trafega pelos sistemas da Mírion. As ferramentas rodam integralmente na infraestrutura do contratante, sem telemetria remota.
Documentação com exemplos reais
Cada guia inclui pelo menos um exemplo baseado em cenário concreto. Abstrações excessivas são revisadas e substituídas por instruções que podem ser copiadas e ajustadas.
Atualizações alinhadas ao ecossistema
Acompanhamos lançamentos relevantes do ecossistema Nvidia e atualizamos templates quando há mudanças que afetam o comportamento em produção.
Suporte por pessoas técnicas
O suporte incluso nos pacotes é respondido pelos engenheiros que construíram os templates — não por uma equipe de atendimento sem contexto técnico.
Termos de licença claros
Cada pacote vem com uma licença legível que define o que pode e o que não pode ser feito com os materiais — sem letras miúdas que mudam o escopo depois da contratação.
Ferramentas de implantação de inferência para hardware Nvidia no Brasil
A operação de modelos de inferência em GPUs Nvidia envolve decisões técnicas que vão além do treinamento: escolha de backend de serving, configuração de batching dinâmico, estratégia de versionamento, instrumentação de latência e throughput. Cada uma dessas decisões, quando mal documentada, se torna fonte de retrabalho quando o ambiente muda ou a equipe cresce.
A Mírion reúne, em pacotes com licença anual, o material técnico que torna essas decisões mais rápidas de tomar e mais fáceis de comunicar para outros membros da equipe. Os templates cobrem os pontos mais comuns do ciclo de deploy em aceleradores Nvidia — do empacotamento de modelo até o monitoramento em produção — e são acompanhados de documentação que explica as escolhas de design, não apenas os passos a seguir.
Para equipes no Brasil que trabalham com inferência de IA em projetos de visão computacional, processamento de linguagem natural ou modelos generativos, a Mírion oferece uma base de trabalho que pode ser adotada sem depender de conhecimento especializado em cada detalhe da stack Nvidia.
Quer entender qual pacote se encaixa no seu contexto?
Descreva brevemente sua operação atual e conversamos sobre o que faz sentido para o tamanho e estágio da sua equipe.
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